Инструменты по категориям
mcp-1c-v1 - RAG-поиск по загруженному описанию структуры конфигурации. Это не структурный API метаданных, а семантический поиск по текстовому представлению.
MCP tools по метаданным
search_1c_documentation/ RAG search - семантический RAG/vector-поиск по загруженному текстовому описанию структуры конфигурации.
Сильные стороны
может находить ответы по текстовому описанию структуры.
Ограничения
нет дерева, секций объекта, форм, ролей, связей и изменения метаданных.
Когда выбирать
только как semantic lookup по описанию структуры, не как полноценный metadata-сервер.
mcp-1c-v1 - RAG-сервер по загруженному текстовому описанию структуры конфигурации. В категории кодовой базы это ранний semantic lookup, а не структурный API процедур/модулей.
MCP tools по кодовой базе
- Не раскрыто - сервер отвечает по загруженной RAG-базе/Qdrant-коллекции; конкретные MCP tool names в источнике не перечислены.
Сильные стороны
простой RAG-подход по подготовленному описанию конфигурации.
Ограничения
нет явных tools для списка модулей, чтения процедуры, call graph, references или LSP-навигации.
Когда выбирать
как простой semantic/RAG-слой по описанию конфигурации, если не нужен структурный анализ кода.
mcp-1c-v1 в этой категории представлен документационным поиском через backend/RAG. Это не структурный справочник .hbk, а поиск по подготовленной базе знаний.
MCP tools по справке платформы и BSL
search_1c_documentation | ищет по документации 1С через embeddings + Qdrant backend; поиск строит embedding запроса и выполняет vector search, включая multivector режим. |
|---|
Сильные стороны
может быть полезен как semantic/vector RAG-поиск по документации, если backend уже подготовлен.
Ограничения
отдельная карточка API, members/constructors и управление версиями справки не заявлены. Keyword/full-text/hybrid поиск для справки не подтвержден.
Что учитывать
http://...:8000/mcp; для VS Code Copilot в README указан SSE endpoint http://...:8000/mcp/sse.ПолучитьТекстСтруктурыКонфигурацииФайлами.epf.x-collection-name; документационный поиск работает через подготовленный backend/RAG.